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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/NnRH5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.06.16.09
Última Atualização2015:06.15.17.06.06 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.06.16.09.56
Última Atualização dos Metadados2021:02.04.18.36.30 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoRamírezArau:2006:AbNePr
TítuloUma abordagem neuro-fuzzy para previsão de chuva
Ano2006
Data de Acesso18 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho512 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ramírez, Maria Cleofé Valverde
2 Araujo Filho, Jose Ernesto de
Grupo1 CPT-INPE-MCT-BR
2 LIT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 valverde@cptec.inpe.br
2 ernesto@lit.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 14.
Localização do EventoFlorianópolis, SC
Título do LivroAnais
Histórico (UTC)2006-12-06 16:09:56 :: vinicius -> administrator ::
2012-10-22 21:01:02 :: administrator -> vinicius ::
2013-02-20 16:29:36 :: vinicius -> administrator :: 2006
2015-03-04 14:15:40 :: administrator -> marciana :: 2006
2015-06-15 17:06:06 :: marciana -> administrator :: 2006
2021-02-04 18:36:30 :: administrator -> marciana :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveLógica Fuzzy
Redes Neurais Artificiais e Previsão de chuva
ResumoUm modelo neuro-fuzzy (NF) para previsão de chuva é apresentado neste trabalho. O modelo NF combina as técnicas das redes neurais artificiais (RNA) e a lógica fuzzy (LF) a fim de otimizar o método de aprendizado e treinamento da RNA ao mesmo tempo que se permite lidar com a incerteza e imprecisão em dados medidos. Os resultados mostram que o modelo NF produz previsões mais próximas ao observado quando comparado com a abordagem RNA convencional, apresentando-se como uma ferramenta promissora para previsão de sinais meteorológicos. ABSTRACT: A neuro-fuzzy (NF) model for rainfall forecasting is presented in this work. The NF model intertwines artificial neural networks (ANN) with fuzzy logic (FL) techniques in order to optimize the approach of learning and training of the ANN meanwhile to allow to deal with uncertainty and imprecision in measured data. Results show that the use of NF model produces better performance when compared to conventional ANN approach and so, this approach presents to be a promising tool for forecasting meteorological variables.
ÁreaETES
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Uma abordagem neuro-fuzzy...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/NnRH5
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/NnRH5
Idiomapt
Arquivo Alvobrambila_uma abordagem.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
vinicius
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/444BQ9E
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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