1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m16b.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 6qtX3pFwXQZGivnK2Y/NnRH5 |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.06.16.09 |
Última Atualização | 2015:06.15.17.06.06 (UTC) marciana |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.06.16.09.56 |
Última Atualização dos Metadados | 2021:02.04.18.36.30 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--PRE/ |
Chave de Citação | RamírezArau:2006:AbNePr |
Título | Uma abordagem neuro-fuzzy para previsão de chuva |
Ano | 2006 |
Data de Acesso | 18 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 512 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Ramírez, Maria Cleofé Valverde 2 Araujo Filho, Jose Ernesto de |
Grupo | 1 CPT-INPE-MCT-BR 2 LIT-INPE-MCT-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 valverde@cptec.inpe.br 2 ernesto@lit.inpe.br |
Nome do Evento | Congresso Brasileiro de Meteorologia, 14. |
Localização do Evento | Florianópolis, SC |
Título do Livro | Anais |
Histórico (UTC) | 2006-12-06 16:09:56 :: vinicius -> administrator :: 2012-10-22 21:01:02 :: administrator -> vinicius :: 2013-02-20 16:29:36 :: vinicius -> administrator :: 2006 2015-03-04 14:15:40 :: administrator -> marciana :: 2006 2015-06-15 17:06:06 :: marciana -> administrator :: 2006 2021-02-04 18:36:30 :: administrator -> marciana :: 2006 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Lógica Fuzzy Redes Neurais Artificiais e Previsão de chuva |
Resumo | Um modelo neuro-fuzzy (NF) para previsão de chuva é apresentado neste trabalho. O modelo NF combina as técnicas das redes neurais artificiais (RNA) e a lógica fuzzy (LF) a fim de otimizar o método de aprendizado e treinamento da RNA ao mesmo tempo que se permite lidar com a incerteza e imprecisão em dados medidos. Os resultados mostram que o modelo NF produz previsões mais próximas ao observado quando comparado com a abordagem RNA convencional, apresentando-se como uma ferramenta promissora para previsão de sinais meteorológicos. ABSTRACT: A neuro-fuzzy (NF) model for rainfall forecasting is presented in this work. The NF model intertwines artificial neural networks (ANN) with fuzzy logic (FL) techniques in order to optimize the approach of learning and training of the ANN meanwhile to allow to deal with uncertainty and imprecision in measured data. Results show that the use of NF model produces better performance when compared to conventional ANN approach and so, this approach presents to be a promising tool for forecasting meteorological variables. |
Área | ETES |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Uma abordagem neuro-fuzzy... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COLIT > Uma abordagem neuro-fuzzy... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/NnRH5 |
URL dos dados zipados | http://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/NnRH5 |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | brambila_uma abordagem.pdf |
Grupo de Usuários | administrator marciana vinicius |
Grupo de Leitores | administrator marciana |
Visibilidade | shown |
Permissão de Leitura | allow from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EUPEJL 8JMKD3MGPCW/444BQ9E |
Acervo Hospedeiro | lcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39 cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marciana |
atualizar | |
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